來細聊面試的準備工作吧：）
補一下我去年留的坑 XD ，
而且上一篇 Google 主要是帶面試流程，所以沒有特別講到準備工作；
我會帶幾個我覺得重要的點分享一下～
Interview Preparation 101 - Tips and Tricks
面試準備 101 - 小叮嚀及小技巧
Personal Profile
Resume
網路上關於履歷的教學還滿多的，比如說像是這篇： How can a software engineer write a killer resume? - Quora， 網路上也有許多不錯的範本，參考一下好範本應該是不會有什麼問題，不過我這邊還是提一些要點：
- 盡量維持 1 頁，但 2 頁其實是沒問題的
- 每份履歷平均掃過的時間只有 6 秒， 2 頁的話你的經歷必須是相關且吸引人的， Recruiter 才會多花點時間認真看完。
- 1 頁要求應該是看公司而不是硬性的規定，像 Google Recruiter 就有明說 2 頁是 OK 的。
- 只列跟職位相關的經歷：例如我曾經管理、建置過數千數萬使用者的網站（前後台都有），但由於我尋找的職位不是 Web Developer ，所以我的履歷不會特別強調這件事；我以前跟別人說我是在保留實力，但確切的原因其實是這個 XD ：我希望閱讀我履歷的人把焦點放在重要的地方。
- 重點事蹟擺前面
- 不管是誰看履歷，都是由上而下、由左而右，重點事蹟擺前面才能讓讀者更有興趣看下去。
- 用簡潔有力的文字寫清楚你做了什麼，不要花寶貴的篇幅介紹與你較無關的資訊。
- 列上該有的資訊
- 比如說 Google 會需要至少這些資訊：聯絡方式、學校名稱、在校成績、畢業年份、個人經驗、相關學校課程、做過的專案。
- Google 的話參考： Applying to Google: Technical Resume Tips with Google 。
- 沒有列上該有的資訊，可能會讓你直接錯失掉面試的機會，這樣會超可惜的。
- 格式簡單清楚即可
- 避免花俏的履歷，比如說特殊的字體及排版。
- 有些 Application Tracking System (ATS, 申請件處理系統) 會使用 Object Character Recognition (OCR, 光學字元識別)，特殊的字體及排版對這樣的系統往往是一種負擔。
- 拼字及文法錯誤
- 履歷是你多年的能力展現，僅僅一頁或兩頁的篇幅一定要好好審查各種小錯誤。
- 我到現在還是會對我的履歷到處刪刪改改的 XD 。
GitHub
三個小點帶一下：）
- 盡早學習使用 Git 及經營自己的 GitHub
- Git 是一套很實用的版本控制系統，簡單來說 Git 允許你對你的專案東改改西改改也不怕改壞，或是改到不知道自己在寫什麼（？）之類的窘境 0.0。
- Git 有很高的學習曲線，但我覺得 Git 跟 Vim 很像，上手了就超好用的！（大心 <3）
- Git 除了在開發上很方便， Git 還救了我好幾次作業呢（！）。
- 會不會有人看
- 看 “人”。
- 以我面試過 Facebook 及 Google 的經驗來說，一半一半；有些面試官會看，有些不會。
- 我看網路上有高中生說他因為 GitHub 上的開源貢獻被 Google Recruiter 找來面試 0.0!。
- 用程式碼說話
- 其實我積極用 GitHub 才一年半左右，但是看過我 GitHub 的面試官，通常都會挑出他們覺得有意思的專案問我相關的問題（沒有特定的興趣）。
- 以我來說，因為這些專案都是自己寫的，所以回答這些問題還滿輕鬆的。
- 準備面試時也要想想如何清楚明瞭地跟別人介紹這些你做過的專案。
LinkedIn 的用途大概有這些：
- Recruiter 會主動在 LinkedIn 上找能力適合的人選來面試。
- 你也可以主動寫訊息給 Recruiter 說希望能面試，這樣拿到面試的機會似乎會比較大。
- 可以跨部門、跨層級認識公司的同事，我去年暑假在 Synopsys 就這樣認識了好多人 OuO（“妳怎麼連 ### 都認識！？” ”:D“）。
LinkedIn 上也會有人 PO 一些文章或是新聞討論各種議題，不過以我的專長領域來說（CS），我是覺得上面大部分文章的素質都不是很高 …。
關於 LinkedIn 的使用上，可以 Google 一下像這樣的關鍵字 LinkedIn How to ，就會看到一些不錯的文章可以參考：） 比如說像是這篇： How To Use LinkedIn: 5 Smart Steps To Career Success - Forbes ，或是這篇（也是 Forbes）：LinkedIn 101: How To Craft A Stellar Profile - Forbes。
Quora
這邊特別介紹 Quora ，因為我在這邊學到了不僅僅只是面試相關的資訊，或是公司的制度文化而已，我在 Quora 各種專業知識也補充了不少，而且在這邊其實什麼都學得到唷！
Quora 是一個近幾年竄起的問答平台，創辦人 Adam D’Angelo 是前 Facebook 元老員工，或許是這樣的緣故，這平台經營得還滿有聲有色的，上面常常會有超優質的答案：）；而且 Quora 也不乏各領域的名人唷！ 比如說 Vint Cerf — 網路之父、 Thomas Cormen — 演算法聖經 Introduction to Algorithms 共同作者。
- 註冊時可以選擇有興趣的主題（建議註冊時就先把有興趣的都選起來，後面好像就沒有這樣方便的界面了）
- 註冊完就可以看到為你專屬打造的 Question/Answer Feed 了：Ｄ
Quora 超棒的！
Try it and you’ll see why! :)
Technical Interview Questions
My Preparations
- 我的準備方式跟多數人不太一樣，多數人應該都是刷 LeetCode 題目。
- 我比了 11 年的程式競賽，這幾年閱覽、練習過幾千道程式題目，因此對演算法、資料結構和經典題目都算滿熟悉的；其實我除了看一些範例題目外，沒有多做什麼額外的準備。
- 對於現在有點程度的競賽選手來說（有點程度指大約能在全國賽拿到佳作的等級），大部分的面試程式題目其實都不會很難。
My Suggestions
- 不過畢竟競賽選手是少數，就算是 Google 的面試問題，也都有完全控制在大學課程內（包括演算法、資料結構、離散數學、作業系統、計算機架構）。
- 如果是即將修課的同學或是想複習演算法與資料結構的朋友，我會推薦我彙整的 Awesome Competitive Programming ，這裡有超豐富的演算法學習資源可以與課程搭配服用！這裡面彙整了這幾年來我從網路上蒐集的各種資源，而且每一項我都有很認真篩選過。
- 有興趣玩玩程式競賽的同學也可以從 Awesome Competitive Programming 提供的資源開始試試看唷！
- Google 也有整理了一份看起來很棒的 Technical Development Guide ：）
Additional Notes
- Arch-Notes — 我的計算機架構筆記
我去年面試了一間做 Compiler 跟 Software Library 的美國公司，為了臨時安排的面試，我緊急用了一整天的時間讀計算機架構。- 特別感謝這份課程： CMU 18-447 Introduction to Computer Architecture – Spring 2015 (lectured by Prof. Onur Mutlu)
- 我後來發現這些知識意外地超～有～用～ 0.0！！ 限於保密條款關係我不能講更多，但我就把這份筆記分享出來吧 ：）
Credits
- 特別感謝去年認識的大神 Googler 讓我有面試 Google 的機會，還滿開心最後成功了：)！ 成功在大學階段就拿到了北美 Google 的實習 offer。
- 感謝國立交通大學資訊工程系 吳凱強教授 、以及我 Facebook 美麗的 Recruiter 姐姐，讓我在 1 年半前就開始了這一系列的準備。
- 這邊帶著感恩的心情，分享我走過的足跡，未來的學弟妹們如果也在嘗試這條路、剛好看到這篇文章，歡迎隨時聯絡我，我會很樂意提供協助的：）！